有說把時間放在關(guān)鍵詞管理上還不如放在內(nèi)容創(chuàng)造上，這是他的回答;有這個精力不如放在新內(nèi)容挖掘上!
既然是長尾詞，不知道你是什么行業(yè)，可能會有時效性!也有可能沒有這個缺陷!但是你很難解決每一個長尾詞的排名，這就涉及到在當(dāng)初設(shè)計網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的時候有沒有考慮布詞結(jié)構(gòu)。如果當(dāng)初有系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，那么和程序溝通做出相應(yīng)的工具!比如根據(jù)日志導(dǎo)出關(guān)鍵詞表格，然后在導(dǎo)入查詢排名 ! 如果沒有系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 20 萬次，20 萬個頁面，那么即便監(jiān)測到了，改起來也是一個龐大的工程，有一定的道理。
這個道理的前提是你搞不定這些詞庫管理。搞不定關(guān)鍵詞管理，希望堆內(nèi)容來掩蓋問題，好了，現(xiàn)在你就有兩個混亂的問題了——關(guān)鍵詞和內(nèi)容。
這個問題非常值得專門寫好幾篇文章談一下，我寫過一篇文章，SEO之建立有效頁面數(shù)據(jù)庫：目的、定義、流程、應(yīng)用，里面核心邏輯可以借鑒到海量關(guān)鍵詞管理上——建立關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)庫。這里簡單說點思路。
請注意：思路是重點，技術(shù)不是。掌握了思路，就算是用 Excle，也是能夠搞定。當(dāng)然，最好是升級技能點，Excel 處理十萬以上的數(shù)據(jù)有點拖后腿了。
已經(jīng)假定你這些詞本身不需要做清洗了，我也不關(guān)心你這些詞是怎么來的(當(dāng)然來源方式對后續(xù)的整理方式有影響)，反正就是已經(jīng)有了 20 萬詞，這個量級用來做關(guān)鍵詞管理練手是非常好的，再少些感覺少了點。
一、構(gòu)建數(shù)據(jù)表
首先一定要建立這樣一個觀念，任何一個詞都是一條記錄。類似于任何一個頁面都是一條記錄。實際上任何頁面與詞都有對應(yīng)關(guān)系(不是一一對應(yīng)關(guān)系)。
既然每個詞都是一條記錄，那么記錄就有相應(yīng)的字段。記錄 + 字段 就是構(gòu)成一張數(shù)據(jù)表了，多張表構(gòu)成數(shù)據(jù)庫了。這里面的核心是搞定數(shù)據(jù)表構(gòu)建。
細(xì)節(jié)邏輯闡述會有點繞，如圖。
圖表一：
看起來很規(guī)整的樣子。
圖表二：
還是看起來很規(guī)整的樣子。
圖表三：
仍然看起來很規(guī)整的樣子
圖表四：
仍然還是看起來很規(guī)整的樣子。
圖表五：
不管怎樣都是很規(guī)整的樣子。
完成上面的表構(gòu)建，就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出樓主說的如何分類的這個小小的目標(biāo)了，這何止是分類啊，這是大卸八塊。
這些東西是怎么演變出來的，結(jié)合這五張圖表推演下。貌似網(wǎng)上找不到關(guān)于大量關(guān)鍵詞管理的資料，我也是自己在實際需求中琢磨出來的。這個行業(yè)內(nèi)肯定有一大把人有各種套路來管理這些海量的詞的，但是沒有看到分享。
熟練了之后，十萬級別的關(guān)鍵詞就是塞牙縫的，百萬級別也就是喝口湯。但是如果要做細(xì)致管理，需要對業(yè)務(wù)有進(jìn)一步的了解，不然容易鬧出笑話。
二、創(chuàng)造相關(guān)頁面
頁面包括模板和內(nèi)容。其實從前面的表格，就可以很明確地設(shè)計頁面模板了。
接下來是內(nèi)容的確定。在確定內(nèi)容之前，要考慮頁面類型?；绢愋途蛢煞N：詳情頁和聚合頁。這兩者甚至可以互相轉(zhuǎn)化，但仍然建議做這兩種基本區(qū)分，甚至更細(xì)致的區(qū)分。也許會有詳情頁 A、詳情頁 B 等劃分。
除了那種 PGC，內(nèi)容理解為數(shù)據(jù)組織，這樣的思路會讓效率和質(zhì)量顯著提升。內(nèi)容基本上就是復(fù)制、組合、精簡、關(guān)聯(lián)等幾個基本動作來完成。
詞條就是著陸頁，詞條的細(xì)分以及與其他詞條的關(guān)系(這個關(guān)系需要另外做表)就已經(jīng)決定頁面內(nèi)容大概是什么樣子了。假定有兩個人在詞庫的指導(dǎo)下生產(chǎn)內(nèi)容，具體文字不一樣，但基本要點都是偏離不了的。偏離才是有問題的。
三、排名跟蹤
關(guān)鍵詞排名跟蹤分兩種：一個是關(guān)鍵詞對應(yīng)的不確定頁面排名跟蹤，一個是關(guān)鍵詞對應(yīng)的確定頁面排名跟蹤。兩種都做更好。
排名跟蹤本質(zhì)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。那么就得按照數(shù)據(jù)分析的規(guī)矩來辦事。前面有人提到分組抽樣，這個是對的，他也提到了隨機抽樣。雖然也要用到隨機抽樣，但還是有一些前提的。樣本要具有典型意義。就好比 10000 個品牌詞，就不能籠統(tǒng)做品牌詞隨機抽樣，因為這些品牌詞可能有 80% 的不太重要的，而有 18% 一般重要的，2% 是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)分析中要注意這個 2/8 法則的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)分析還有其他的一些常用的思維，如象限法、對比法、多維法等等，靈活地應(yīng)用一起來。
最后，再強調(diào)下，完成這些動作，市面上的現(xiàn)成工具就能滿足，只是很多時候在思路沒有理清楚的情況下，被搞復(fù)雜了，還在想怎么遍歷完 20 萬甚至百萬千萬的詞。用程序員的說法就是，這算法有問題。所以，很多時候，多優(yōu)化思維才是捷徑和正道。